基于小波优化EEMD的二氧化硫检测

• 作者: 王书涛 王志芳 王贵川 车先阁
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 二氧化硫检测 去噪 总体经验模态分解 小波优化
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 752-758
• 页数: 7页
• 分类号: TB99
• 字数: 4152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2020.06.20

摘要

为解决检测SO2时系统接收到的荧光信号微弱、易被噪声淹没的问题,提出了小波优化总体经验模态分解(EEMD)的方法对SO2荧光信号进行去噪.搭建了SO2紫外荧光检测系统对SO2浓度进行检测,检测的平均相对误差为0.0011,SO2浓度与荧光强度的线性相关系数为0.9787.利用小波优化EEMD去噪方法对SO2荧光信号去噪,得到的信噪比为224.7958,均方误差为1.01×10-7,波形相似系数为0.9973,SO2浓度与荧光强度的线性相关系数为0.9936.相比于EEMD和小波去噪方法,小波优化的EEMD去噪方法对SO2荧光信号的去噪效果更好,能够达到理想的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王书涛	燕山大学电气工程学院	57	316	10.0	16.0
2	王志芳	燕山大学电气工程学院	17	61	5.0	7.0
3	王贵川	燕山大学电气工程学院	6	14	2.0	3.0
4	车先阁	燕山大学电气工程学院	4	3	1.0	1.0