基于像质分析的强脉冲辐射源焦斑图像分割

• 作者: 严明 刘璐 刘皓挺 李刚 杨少华 段宝军 郑娜
• 来源期刊: 现代应用物理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 焦斑 强脉冲辐射 图像质量 几何特征
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 物理交叉学科
• 页码范围: 103-109
• 页数: 7页
• 分类号: TB853|O571
• 语种: 中文
• DOI: 10.12061/j.issn.2095-6223.2020.031202

摘要

为研究强脉冲辐射源的辐射变化规律,针对辐射源焦斑图像,设计了一种基于像质分析的强脉冲辐射源焦斑图像分割方法.首先,在分析辐射源焦斑图像一般特点并总结常见图像分割方法的基础上,提出了适合于焦斑的图像分割方法.其次,采用图像信噪比、图像灰度最大值及图像模糊度3个图像质量评价参数对辐射源焦斑图像进行了定量化像质分析.最后,在经典OTSU阈值分割方法的基础上,提出了根据像质分析结果动态调节分割算法的计算策略.仿真实验结果表明,本文算法显著提高了图像的分割效果和计算的稳定性,证明了该方法的正确和有效.