深度学习在心脏磁共振左心室分割中的应用研究进展

• 作者: 田洁
• 来源期刊: 疑难病杂志
• 关键词: 深度学习 人工智能 心脏磁共振 图像分割
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 92-95,104
• 页数: 5页
• 字数: 4089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6450.2020.01.023

摘要

心血管疾病是我国居民的首位死因,发病率呈上升趋势,随着心脏磁共振( CMR)扫描技术的迅速发展,将产生大量的影像数据,深度学习作为人工智能的一个分支发展迅猛,将深度学习的图像分割技术与心脏磁共振影像结合,将帮助提高影像科医生的诊断效率.文章对深度学习及其在磁共振左心室分割中的应用研究进行综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田洁	首都医科大学附属北京安贞医院医学影像科	5	4	2.0	2.0