一种用于多模态心脏图像配准的统计形状模型构建方法

• 作者: 郭翔宇 陆雪松
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 统计形状模型 心脏图像 多模态配准 互信息
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 民族医药与生物医学科学
• 页码范围: 67-73
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12130/znmdzk.20200113

摘要

统计形状模型构建的关键在于训练集样本形状的构造和形状特征点的自动提取.针对多模态心脏图像的配准问题,提出了一种统计形状模型的构建方法.模型的构建过程主要通过图谱标签图像训练集的建立、模板标签图像形状特征点的提取和模板形状到待标记图谱形状特征点的自动传递来完成.并在此构建方法的基础上,建立左心室统计形状模型引导多模态图像配准过程.为评估构建方法的有效性,使用心脏CT和MR图像数据集进行多模态配准实验验证.结果表明,基于统计形状模型约束的方法较仅靠互信息的方法在配准精度上有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆雪松	中南民族大学生物医学工程学院	17	95	5.0	9.0
2	郭翔宇	中南民族大学生物医学工程学院	1	0	0.0	0.0