基于遗传算法的多源多周期采购决策优化

• 作者: 杨倩 胡燕海
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 生产管理 多源采购 订单分配 多周期 非线性规划模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 经营·管理
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: TH186
• 字数: 2980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2020.02.019

摘要

为了降低供应链网络采购成本同时避免单源采购的风险,课题组研究了多源采购中多周期和多原料的供应链订单分配问题.考虑价格折扣和采购量的约束,建立了以期望成本最小化为目标的非线性规划模型,并采用遗传算法进行优化计算.设计了遗传算法双层编码染色体及相应的遗传算子,以MATLAB为平台进行优化.将算例分别采用遗传算法和启发式算法进行计算,计算结果验证了所设计的遗传算法是有效的.该研究可以协同优化多制造商对多供应商的订单分配问题,降低采购风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡燕海	宁波大学机械工程与力学学院	38	212	8.0	13.0
2	杨倩	宁波大学机械工程与力学学院	4	19	2.0	4.0