基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
监控视频在社会安全领域具有重要应用.该文对经典和新兴的监控视频异常检测算法进行分类和总结.首先,依据算法的3个属性,算法的发展阶段、算法的模型类型、算法的异常判别标准,将算法分类并逐类概述.然后,将不同类别的算法进行关联对比,分析不同模型的优缺点以及聚类判别与重构判别在不同发展阶段的特点.最后,提炼了领域内常用的模型假设与相关知识、汇总了不同算法的异常检测效果,并对未来的研究方向进行了探讨和展望.
推荐文章
现代智能视频监控研究综述
视频监控
移动式监控
智能监控
监控安全
基于HMM和LDA级联的视频异常检测
隐马尔可夫模型
隐藏狄利克雷分配
异常检测
级联模型
视频监控系统异常目标检测与定位综述
视频异常分析
行为建模
深度学习
3D时空特征
视频监控系统中的图像分割算法综述
时间分割法
空间分割法
运动目标检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 监控视频异常检测:综述
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 监控视频 异常检测 深度学习 机器学习 算法对比
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 电子工程
研究方向 页码范围 518-529
页数 12页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2020.22.008
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (6)
参考文献  (33)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2013(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2014(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2015(12)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(8)
2016(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2017(13)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(7)
2018(6)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(1)
2019(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
监控视频
异常检测
深度学习
机器学习
算法对比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导