基于ENVI深度学习模型的卫星影像识别方法研究

• 作者: 刘彤 崔珂玮 张亚豪 黄猛
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: ENVI 数据数字化 卫星影像处理
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TP751
• 字数: 2003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2020.01.022

摘要

随着互联网的高速发展,大数据时代已经到来,时效性强的数据不断涌现,数据在各行业中的重要性愈发凸显.传统的人工数字化方法存在耗时长、效率低、需要大量人力的问题.采用ENVI卫星影像深度学习处理技术对西部地区房屋建筑进行数字化,该算法将遥感影像中ROI感兴趣区作为目标检测对象,通过参数优化、类激活栅格输出、密度分割等过程,得到此卫星影像的SHP图.此方法提高了数字化的效率,提供了有力的数据支持.