辽北苹果叶片氮含量、近红外光谱与图像数据集

• 作者: 王晓丽 胡乾浩 樊景超 李壮
• 来源期刊: 农业大数据学报
• 学科: 农学
• 关键词: 苹果 近红外光谱 图像 矿质元素 标准叶片 科学数据
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 数据论文
• 页码范围: 113-119
• 页数: 7页
• 分类号: S-3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.200414

摘要

氮素对苹果树的生长发育、苹果的营养及产量等都有着非常重要的作用.近红外光谱作为一种无损检测手段有着方便、快速等方面优势.随着光谱技术和图像处理技术的发展,利用光谱和图像分析等技术可构建植物的生化组分预测模型,从而达到快速无损检测的目的.然而目前多数研究仅获取了苹果叶片近红外光谱数据、矿质元素数据和图像数据的一种或两种,同时测定近红外光谱数据、氮元素及图像数据的数据集较少,因此,构建叶片光谱、图像和矿质元素数据集具有再次开发利用价值,支持科研发现.本研究通过收集辽北地区国家苹果资源圃中4种苹果树以及4个不同树龄"寒富"苹果树的健康标准果树叶片,对叶片进行近红外光谱数据、高清图像和氮含量的联合收集工作,建立苹果树标准叶片近红外光谱、标准图像和氮含量的数据集,以期为使用无损手段测定苹果叶片营养诊断提供数据支撑,并为今后利用高空遥感技术开展精准果业生产提供基础数据.