钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
无线电电子学与电信技术期刊
\
人工智能期刊
\
机器学习在生物信息学领域的应用与研究进展
机器学习在生物信息学领域的应用与研究进展
作者:
汤胜男
辛学刚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要:
一、引言 人工智能(Artificial Intelligence, AI)是计算机科学领域一个重要的分支,可概括为通过计算机程序来呈现人类智能活动规律的技术系统[1,2].机器学习(MachineLearning)是人工智能领域重要的组成部分,也是实现人工智能的一个重要途径.机器学习使计算机能够模拟人类的学习行为,自发地通过学习来获得知识和生活技能,也在学习的过程中不断改善自身性能,从而实现自我改善[3].为了达到上述目的,机器学习的主要研究内容就是从数据中学习特定任务、开发随着经验而改进的计算机算法.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
机器学习与生物信息学
机器学习
生物信息学
学习方法
人工智能
机器学习与生物信息学
机器学习
生物信息学
学习方法
人工智能
生物信息学用于代谢网络研究的进展与展望
生物信息学
基因组学
代谢网络
代谢途径
基元模式
极端途径
核机器学习方法及其在生物信息学中的应用
核函数
核机器学习方法
生物信息学
机器学习
支持向量机
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
机器学习在生物信息学领域的应用与研究进展
来源期刊
人工智能
学科
关键词
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
落地应用
研究方向
页码范围
84-93
页数
10页
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
辛学刚
7
4
1.0
2.0
2
汤胜男
1
0
0.0
0.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(29)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1900(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2006(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2009(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2013(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2014(4)
参考文献(4)
二级参考文献(0)
2015(6)
参考文献(6)
二级参考文献(0)
2016(6)
参考文献(6)
二级参考文献(0)
2017(5)
参考文献(5)
二级参考文献(0)
2018(4)
参考文献(4)
二级参考文献(0)
2020(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人工智能
主办单位:
中国电子信息产业发展研究院(赛迪工业和信息化研究院)
北京赛迪经纶传媒投资有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
2096-5036
CN:
10-1530/TP
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
邮发代号:
创刊时间:
2014
语种:
chi
出版文献量(篇)
800
总下载数(次)
17
期刊文献
相关文献
1.
机器学习与生物信息学
2.
机器学习与生物信息学
3.
生物信息学用于代谢网络研究的进展与展望
4.
核机器学习方法及其在生物信息学中的应用
5.
生物信息学推荐系统的设计与实现
6.
机器学习方法及其在生物信息学中的应用
7.
生物信息学应用于代谢物组学研究的进展
8.
生物信息学数据库及查询
9.
数据挖掘在生物信息学中的应用
10.
生物信息学研究进展
11.
生物信息学数据库研究进展
12.
数据挖掘在生物信息学中的应用
13.
XML在生物信息学中的应用
14.
半监督分类学习问题在生物信息学中的研究进展——以间谍算法为例
15.
林业院校生物信息学课程教学改革研究与实践
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
人工智能2022
人工智能2021
人工智能2020
人工智能2019
人工智能2018
人工智能2017
人工智能2016
人工智能2015
人工智能2014
人工智能2020年第6期
人工智能2020年第5期
人工智能2020年第4期
人工智能2020年第3期
人工智能2020年第2期
人工智能2020年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号