机器学习方法及其在生物信息学中的应用

• 作者: 张震 李军利
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 生物信息学 学习方法 数据库 基因
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 5895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2006.04.009

摘要

分析了机器学习技术的内容,介绍了生物信息学的内涵和新的应用技术,同时探索了机器学习技术对生物信息挖掘应用的途径.这些方法有助于加速生物分子结构预测、基因发现、基因组学和蛋白组学等方面研究的进展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张震	延安大学计算机学院	108	364	10.0	15.0
2	李军利	延安大学计算机学院	18	97	6.0	9.0