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摘要:
人类基因组计划的启动和实施使得核酸、蛋白质数据迅速增长,如何从海量数据中获取有效的信息成为生物信息学迫切要解决的问题.数据挖掘技术用于在数据库中发现潜在有用的知识,在生物信息学研究中,正发挥着越来越重要的作用,而且取得了丰硕的成果.为此,从生物信息学的理论出发,探讨了若干生物信息数据挖掘的方法及其应用.
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KDD
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基因
脱氧核糖核酸序列
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在生物信息学中的应用
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 生物信息 数据挖掘 数据库 KDD
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 186-188
页数 3页 分类号 S126
字数 3379字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2009.03.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于啸 东北农业大学工程学院 12 67 4.0 8.0
2 孟繁疆 东北农业大学工程学院 27 225 7.0 14.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
生物信息
数据挖掘
数据库
KDD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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