数据挖掘技术及其在生物信息学的应用

• 作者: 张铭 彭佳红
• 来源期刊: 湖南农业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 生物信息学 基因 脱氧核糖核酸序列
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-1032.2004.01.025

摘要

数据挖掘是一个崭新的计算机应用领域, 而生物信息学是生物学与计算机科学以及应用数学等学科相互交叉而形成的一门新兴学科.综述了数据挖掘技术的内容、过程、方法和模式,介绍了生物信息学的内涵和新的应用技术,同时探索了数据挖掘技术对生物信息挖掘应用的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭佳红	湖南农业大学计算机与信息工程学院	88	370	11.0	17.0
2	张铭	湖南农业大学计算机与信息工程学院	16	96	5.0	9.0