基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
阐述了生物信息学研究中重要的数据库及其应用,并对其发展进行了展望.
推荐文章
生物信息学数据库及查询
生物信息学
数据库
查询
生物信息学中数据库技术的应用
数据库技术
生物信息学
生物信息
生物信息学中的数据库技术
FFDB
RDB
OODB
数据库集成
数据挖掘技术在生物信息学中的应用
生物信息
数据挖掘
数据库
KDD
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据库技术在生物信息学中的应用
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 生物信息学 数据库技术 生物数据
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP311
字数 2287字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2008.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢民主 湖南师范大学物理信息学院 16 88 4.0 9.0
2 刘新求 14 15 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2004(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
生物信息学
数据库技术
生物数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导