原文服务方: 山西农业科学       
摘要:
研究旨在寻找与小麦抗白粉病、抗锈病相关的标记并构建小麦抗病分子数据库.将其定位于中国春小麦的全基因组数据库中,然后对能够成功进行定位的基因进行有效的序列分析、功能预测、Blast2go注释以及KEGG分析等生物信息学研究,最后对预测出的部分功能基因进行系统发育树的分析,以期为研究小麦病害的发病机理、发掘抗病相关新基因及抗病基因的精细定位和分子标记辅助育种奠定基础.
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文献信息
篇名 小麦抗病分子标记数据库构建及生物信息学分析
来源期刊 山西农业科学 学科
关键词 小麦 抗病基因 生物信息学
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 生物技术
研究方向 页码范围 673-676
页数 4页 分类号 S512.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2481.2018.05.01
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期刊影响力
山西农业科学
月刊
1002-2481
14-1113/S
大16开
1961-01-01
chi
出版文献量(篇)
7094
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37802
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