基于语音和生理信号的多模态谎言特征相关性分析

• 作者: 姜囡 贾俊玮
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 谎言特征 语音特征 生理信号 多模态 相关
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3631字
• 语种: 中文

摘要

研究多模态谎言特征的相关性及价值分析问题.由于常规的谎言识别会因单模态特征的缺失而影响识别准确率,因此结合客观的语音与生理信号,基于统计学原理分别针对语音共振峰频率、语音短时能量、梅尔频率倒谱系数、Gammatone频率倒谱系数及心率等多模态特征,进行谎言识别的特征相关性分析.针对10名被试者的谎言特征分析实验表明,第二共振峰、第三共振峰、Gammatone频率倒谱系数以及心率特征具有较高的谎言相关性,为谎言识别的特征选取提供了理论和数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜囡		15	3	1.0	1.0
2	贾俊玮		1	0	0.0	0.0