网络钓鱼识别研究综述

• 作者: 付溪 李晖 赵兴文
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络钓鱼识别 机器学习 文本分类 特征选择
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-10
• 页数: 10页
• 分类号: TN915
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2020062

摘要

随着互联网的不断发展,网络钓鱼给人们日常生活带来的威胁与日俱增.网络钓鱼识别技术是对抗钓鱼攻击的核心安全技术,可以帮助人们有效避免钓鱼攻击引起的安全威胁.首先,从网络钓鱼的基本概念入手,详细分析了网络钓鱼识别技术的研究现状,然后,对目前网络钓鱼识别的应用场景进行了归纳和总结,最后,对今后可能的研究方向进行了讨论.