基于分支ResNet-50的EAST场景文字检测算法

• 作者: 施水才 肖诗斌 龙言
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自然场景 文字检测 分支结构 EAST
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2020.03.018

摘要

针对自然场景文字检测任务中多尺度文本提取效果不佳的问题,改进EAST算法的ResNet基础网络单元,采用分支结构的特征提取方法,使得算法能够感知到更加深层次的文本特征.实验证明,在ICDAR2015数据集上,分支结构的EAST算法相比原始EAST算法,提高了1.18％的准确率.该算法对于较为复杂的文本检测任务表现出良好的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖诗斌	北京信息科技大学计算机学院	25	475	8.0	21.0
3	施水才	北京信息科技大学计算机学院	52	872	12.0	28.0
5	龙言	北京信息科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0