自回归滑动平均模型法预测宁波市奉化区的人口出生率变化趋势

• 作者: 汪玺 王郁玲
• 来源期刊: 国际流行病学传染病学杂志
• 关键词: 出生率 自回归滑动平均模型 预测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 评价与分析
• 页码范围: 341-343
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn331340-20200108-00006

摘要

目的 探讨利用自回归滑动平均模型法(ARIMA)对宁波市奉化区人口出生率数据进行预测的可行性.方法 利用R3.5.0软件对浙江省宁波市奉化区1983-2013年出生率数据拟合ARIMA模型,对模型参数与残差进行统计学分析,并利用拟合的模型对奉化区2014-2018年的出生率进行预测.结果 拟合的模型为ARIMA(0,1,0),模型的残差分析表明残差符合白噪声过程.2014-2018年出生率预测相对误差率最大的年份是2017年为23.40％,相对误差率最小的是2015年为3.25％.结论 ARIMA(0,1,0)模型能较好地拟合奉化区出生率的时间变化趋势,可用于未来奉化区出生率的短期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王郁玲	宁渡市奉化区妇幼保健院妇产科	1	0	0.0	0.0
2	汪玺	宁波市奉化区疾病预防控制中心办公室	1	0	0.0	0.0