改进粒子群算法的组网雷达协同干扰资源分配

• 作者: 康传华 戴少怀 李旻 杨革文 钟昭
• 来源期刊: 航天电子对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 改进粒子群算法 干扰资源分配 混沌映射 异步学习因子 速度向量化
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 29-34,45
• 页数: 7页
• 分类号: TN972
• 语种: 中文

摘要

针对传统基于粒子群算法的协同干扰资源分配存在迭代次数多,寻优概率低等问题,提出一种改进的二进制粒子群算法用于组网雷达协同干扰资源分配.通过Logistic混沌映射对初始化粒子位置,保证了粒子在解空间的多样性和均匀性,一定程度上避免算法陷入局部最优,提高迭代效率;采用异步学习因子,动态调整粒子在更新过程中的学习偏重,并对粒子速度进行向量化处理,分别构造更新方式,提高了算法的全局搜索能力和寻优概率.仿真结果表明,改进的离散粒子群算法提高了算法收敛速度和寻优概率,能很好地解决组网雷达协同干扰资源分配问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李旻		5	6	1.0	2.0
2	杨革文		18	24	3.0	4.0
3	康传华		7	5	1.0	2.0
4	钟昭		3	0	0.0	0.0
5	戴少怀		2	0	0.0	0.0