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摘要:
针对图像复制粘贴篡改的检测及篡改区域定位的研究,提出了一种低频快速切比雪夫矩的篡改图像检测算法.首先用非抽样小波变换对图像分解,选取图像的低频部分进行重叠分块,提取改进的低频快速切比雪夫矩做为特征向量,然后采用PatchMatch算法对提取的块特征匹配,最后用稠密线性拟合算法去除误匹配并且用形态学操作完成最后的篡改区域定位.与现有的篡改图像检测算法相比,所提出的算法对于单区域篡改、单区域多次篡改以及多区域篡改均具有较好的定位效果,并且减少了算法的运行时间,提高了实时性.
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文献信息
篇名 低频快速切比雪夫矩的篡改图像检测算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 图像篡改检测 非抽样小波 快速切比雪夫矩 特征匹配 形态学
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 194-199
页数 6页 分类号
字数 5331字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.007309
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑佳雯 西安科技大学通信与信息工程学院 3 0 0.0 0.0
2 张威虎 西安科技大学通信与信息工程学院 9 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像篡改检测
非抽样小波
快速切比雪夫矩
特征匹配
形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导