基于四阶累积分析的工业大肠杆菌制备过程故障诊断

• 作者: 乔俊飞 常鹏 张祥宇 王普
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 多向核熵独立成分分析 四阶累积分析 多向核主成分分析 多向核独立成分分析 故障监测
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 667-675
• 页数: 9页
• 字数: 3835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2019.80361

摘要

工业大肠杆菌制备过程具有非线性和非高斯性共存的特征,导致难以对故障源进行有效定位,针对这个问题,提出一种基于多向核熵独立元分析(MKEICA)的过程监测方法;同时针对传统低阶监控统计量(T 2,I2和SPE)无法得到非高斯信息的不足提出了四阶累积监控统计量的方法;其次通过对四阶累积监控量进行推导,得到故障产生的原因.最后将其应用在实际的工业过程并与多向核独立元分析(MKICA)监测模型进行对比验证该方法的可行性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔俊飞	北京工业大学信息学部	181	1883	22.0	31.0
5	常鹏	北京工业大学信息学部	14	101	6.0	9.0
14	张祥宇	北京工业大学信息学部	1	0	0.0	0.0