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摘要:
针对高超声速飞行器的再入轨迹优化问题,提出了一种基于动态自适应樽海鞘群算法和高斯伪谱法的混合优化方案.首先,为了使樽海鞘群算法探索和利用之间的平衡更加合理,提出了一种新颖的动态自适应樽海鞘群算法.然后,针对传统高斯伪谱法在轨迹优化过程中对初始猜测值敏感的不足,借助动态自适应樽海鞘群算法强大的全局搜索能力,先利用该算法对控制量进行全局寻优,将求得的近似全局最优解作为高斯伪谱法优化的初始猜测值,接着再利用高斯伪谱法对控制量进行全局寻优.仿真结果表明所提出的动态自适应樽海鞘群算法和混合优化方案的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 一种高超声速飞行器再入轨迹优化方法
来源期刊 宇航学报 学科 航空航天
关键词 高超声速飞行器 再入轨迹优化 高斯伪谱法 樽海鞘群算法
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 飞行器设计与力学
研究方向 页码范围 926-936
页数 11页 分类号 V448.235
字数 6441字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2020.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏伦 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 42 290 9.0 16.0
5 余跃 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高超声速飞行器
再入轨迹优化
高斯伪谱法
樽海鞘群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
总被引数(次)
58725
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导