基于大数据的电网调度故障自动诊断系统设计

• 作者: 许扬 雷震 高洁
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 诊断系统 系统设计 故障诊断 数据模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 204-207
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.01.204

摘要

传统的电网调度故障诊断系统在诊断故障元件时,错误率很高,难以满足目前电网调度提出的要求.针对这一问题,引用大数据技术设计了一种新的电网调度故障诊断系统,对系统的硬件和软件进行设计,硬件通过Eth-erCAT协议设计了应用系统,应用模块和时钟模块,重点设计了诊断器,介绍了诊断器内部MC9 S12 DP256 B芯片的工作性能.根据硬件结构给出了软件流程,包括复位处理、故障元件确定、中心模块分析和结果反馈四步.与传统系统进行了对比实验,设定15 min为临界点,分析两个系统的错误率,结果表明,随着时间的增加,传统系统的错误率越来越高,最后高达44.44％,本文研究的系统错误率仅为3.85％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷震		3	46	2.0	3.0
2	高洁		6	4	1.0	2.0
3	许扬		1	0	0.0	0.0