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摘要:
在交通领域中,传统的交通时空数据分析方法存在拥堵路口的时空数据相似性检索效率低、可靠性差的问题,从空间场景相似度和动态数据相似度等角度出发,提出一种基于时空分析的交通路口相似度计算方法.该方法由交通路口静态数据模型和动态数据模型构成,路口静态数据模型将交通路口作为空间场景,计算目标路口与数据库路口的空间场景相似度,路口动态数据模型根据路口检测器数据的时间属性,创建时序数据库,在时间维度上对路口动态数据进行切片,计算目标路口与数据库路口在相同时段内的相似度,在此基础上构建路口相似度计算模型,对满足相似检索的路口进行排序,以增强检索结果的可靠性.实验结果表明,与时空索引检索算法相比,该方法能够有效提高交通路口检索的准确性,且具有较强的实用性.
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文献信息
篇名 基于时空分析的路口相似度计算方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 时空数据 路口 空间场景 时间维度 相似度计算模型
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 33-39
页数 7页 分类号 TP391
字数 4340字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0054879
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨海清 浙江工业大学信息工程学院 40 171 7.0 12.0
2 范琦 浙江工业大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时空数据
路口
空间场景
时间维度
相似度计算模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导