基于LMS自适应滤波的电能计量箱数据采集与处理方法研究

• 作者: 张颖 王孙安 陈慧 魏晓莹
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 数据采集 LMS滤波 电能计量箱 主-辅处理器
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表
• 页码范围: 142-146,152
• 页数: 6页
• 分类号: TM93
• 字数: 3075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.04.022

摘要

为了解决电能计量箱多传感器数据同步采集,并降低数据噪声的问题,文章研究设计了电能计量箱多特征量采集系统.该方法采用STM32F7和STM32F1单片机作为主-辅处理器,设计了多传感器数据滤波和扩展10资源采集系统;设计并采用了标准化的通信协议使传感器数据实现同步采集;最后,采用基于最小均方(LMS)自适应滤波的方法对采集的数据进行降噪处理和分析.文章以温度传感器ADT7320为例做了数据采集与滤波处理实验,通过数据降噪处理后,基本消除了频率在1 Hz以上的噪声且小于1 Hz的噪声幅值也减少为原来的50％～90％.通过与传统的低通滤波器相比,文中方法能根据噪声频率进行自适应滤波,从而得到较为纯净准确的传感器数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孙安	西安交通大学机械工程学院	128	2802	30.0	48.0
2	张颖	国网福建省电力有限公司电力科学研究院	4	8	2.0	2.0
3	陈慧	国网福建省电力有限公司电力科学研究院	2	3	1.0	1.0
4	魏晓莹	国网福建省电力有限公司电力科学研究院	2	0	0.0	0.0