人工智能技术在船舶电力系统故障诊断中的应用

• 作者: 潘春兰
• 来源期刊: 新型工业化
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 船舶 电力系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 智能工业
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 4207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2020.04.019

摘要

文章首先介绍人工智能与船舶电力系统故障基本情况,概述模糊理论、信息理论、遗传算法、专家系统、神经网络等人工智能技术在船舶电力系统故障诊断中的应用.并在此基础上,分别针对相应的诊断方法进行评述,分析它们在船舶电力系统故障诊断中显现出来的不同特点和主要不足,最后以解决船舶电力系统故障诊断中的实际问题为目标,指出了船舶电力系统故障诊断仍然面临的主要问题,对未来进行了展望,以期促进该领域研究的进一步发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘春兰		6	5	1.0	2.0