作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文章首先介绍人工智能与船舶电力系统故障基本情况,概述模糊理论、信息理论、遗传算法、专家系统、神经网络等人工智能技术在船舶电力系统故障诊断中的应用.并在此基础上,分别针对相应的诊断方法进行评述,分析它们在船舶电力系统故障诊断中显现出来的不同特点和主要不足,最后以解决船舶电力系统故障诊断中的实际问题为目标,指出了船舶电力系统故障诊断仍然面临的主要问题,对未来进行了展望,以期促进该领域研究的进一步发展.
推荐文章
人工智能技术在电力系统故障诊断中的运用分析
人工智能技术
电力系统
故障诊断
智能化发展
电力系统故障诊断应用技术的分析
电力系统
系统故障
故障诊断技术
自动化技术
人工智能(AI)在电力系统中的应用
人工智能
电力系统
故障诊断
专家系统
神经网络
模糊理论
人工智能技术在电力系统故障诊断中应用
电力系统
故障诊断
人工智能
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人工智能技术在船舶电力系统故障诊断中的应用
来源期刊 新型工业化 学科 工学
关键词 人工智能 船舶 电力系统 故障诊断
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 智能工业
研究方向 页码范围 78-81
页数 4页 分类号 TP182
字数 4207字 语种 中文
DOI 10.19335/j.cnki.2095-6649.2020.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘春兰 6 5 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (212)
共引文献  (243)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
1998(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2004(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2007(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2012(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2013(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2014(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2015(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2016(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2017(15)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(13)
2018(26)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(23)
2019(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2020(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2020(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能
船舶
电力系统
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
出版文献量(篇)
2442
总下载数(次)
8
论文1v1指导