基于K-L变换和奇异值分解的人脸识别

• 作者: 王银花
• 来源期刊: 河北水利电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 K-L变换 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 技术理论与应用
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16046/j.cnki.issn2096-5680.2020.04.006

摘要

人脸识别是当今人脸图像处理领域的研究热点.为了得到良好的人脸识别效果,提出基于K-L变换和奇异值分解的人脸识别方法.首先采用K-L变换对人脸数据库中的人脸特征进行训练,以减少训练样本的规模,其次构建人脸训练数据库和测试数据库,最后采用欧式距离法选取距离最小的样本类别作为识别结果.实验结果表明,该方法人脸识别正确率较高.