基于服务质量和恶意结点消除的云计算环境信任模型分析

• 作者: 余永红 蒋晶 赵卫滨
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 偏好意见 衰减算子 融合算子 信任模型 三角模糊数
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 98-105
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 7026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.01.019

摘要

云计算环境下如何为应用程序选择可靠的服务是一个关键问题.论文借鉴人类社会建立推荐信任模型的方法,考虑云计算服务结点之间推荐信息的不确定性,提出基于服务提供的QoS属性为参考元素建立基本可信度函数,将历史交互信息转化为结点之间的推荐偏好意见,并采用衰减算子和融合算子综合不同云计算结点的推荐信息;针对推荐结点中的恶意结点,采用基于三角模糊数的方法对推荐结点进行分类,并采用不同的衰减算子计算每个推荐结点的推荐信任空间.分析和仿真实验证明该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余永红	南京邮电大学通达学院	15	85	5.0	9.0
2	赵卫滨	南京邮电大学通达学院	9	23	3.0	4.0
3	蒋晶	南京邮电大学通达学院	10	21	3.0	4.0