二苯甲酮类化合物对发光菌毒性的神经网络法研究

• 作者: 吴琼 堵锡华 徐艳 田林 陈艳
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 二苯甲酮类化合物 发光菌 急性毒性 神经网络法 分子连接性指数 定量结构-毒性相关性
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 化学
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: O641|X171
• 字数: 3613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2020.04.010

摘要

二苯甲酮类化合物在众多领域得到广泛应用,是非常重要的一种日用化工原料.为了研究二苯甲酮类化合物对发光菌毒性与其结构之间的定量结构-毒性相关关系,基于拓扑理论,计算了14个二苯甲酮类化合物分子的连接性指数(m X),选取连接性指数(m X)中的2种结构参数(2 X和5 X c)作为理论结构描述符,引入与二苯甲酮类化合物对发光菌毒性相关的回归分析中,构建了稳定性较好的QSTR模型,并将这2种连接性指数(2 X和5 X c)作为人工神经网络法(ANN)的输入层节点,采用2-2-1的神经网络结构,构建了相关性良好的神经网络预测模型,该毒性预测模型的总相关系数r t达到0.9983,预测的毒性值与其相应文献值的相对平均误差只有1.60％,两者吻合度较好.结果表明,二苯甲酮类化合物对发光菌毒性与2种分子连接性指数具有良好的非线性关系,利用该模型可为设计毒性低的新二苯甲酮类化合物分子提供指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	堵锡华	徐州工程学院材料与化工学院	122	362	9.0	13.0
2	陈艳	徐州工程学院材料与化工学院	91	185	6.0	9.0
3	徐艳	徐州工程学院材料与化工学院	17	12	3.0	3.0
4	田林	徐州工程学院材料与化工学院	30	25	3.0	3.0
5	吴琼	徐州工程学院材料与化工学院	23	25	3.0	4.0