基于综合加权融合算法的学习评价方法及其证实

• 作者: 吴新胜 唐立 李亚平 王媛媛
• 来源期刊: 辽东学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 综合加权 Spearman
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 教学研究
• 页码范围: 290-295
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6|G434
• 语种: 中文
• DOI: 10.14168/j.issn.1673-4939.2020.04.13

摘要

为解决单一学数据的学习评价信息缺失问题,提出多源教学数据融合的学习评价,用以探析数据融合技术在教学中的应用价值.先用Spearman计算不同数据源之间的相关性,算出不同数据源的关系权重和寻优权重,然后综合加权进行融合计算.通过综合加权融合对学生的综合学习评价进行融合计算,不仅可以平衡学生在不同教学方式下的学习评价的差异,融合不同学习方式之间的优缺点.通过实验验证综合加权的数据融合算法是效的,可以为更全面的学习评价提供帮助,为适应自身学习提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐立		2	0	0.0	0.0
2	李亚平		8	8	1.0	2.0
3	吴新胜		2	1	1.0	1.0
4	王媛媛		1	0	0.0	0.0