一种高效的数据中心流表与链路联合均衡算法

• 作者: 付琼霄 孙恩昌 张延华 李萌 王倩雯
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 软件定义网络(SDN) 数据中心网络 流表负载均衡 链路负载均衡
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 579-587
• 页数: 9页
• 字数: 6455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2020.06.005

摘要

针对基于软件定义网络(SDN)的数据中心中老鼠流带宽小、持续时间短且网络占比高、容易导致流表负载不均衡,而大象流容易引起链路负载不均衡的特点,本文提出一种高效的数据中心网络流表与链路联合均衡算法(JLBFTL).该算法将新到来的流量全默认为老鼠流,提出路径流表评价指标评价并选取路由路径,实现流表负载均衡;周期性监测网络中的流量,对新监测到的大象流,提出路径链路评价指标评价并选取路径,实现链路负载均衡.当网络中有大量突发流量时,可能导致部分链路负载过重,造成链路负载不均衡,此时,本文提出通过选择合适的大象流,利用备份路径和组表进行有效分流实现链路快速均衡.仿真结果表明,本文提出的JLBFTL算法与SRL+FlowFit、L2 RM算法相比,在丢包率、带宽利用率和吞吐量方面均有不同程度的改善,提高了网络性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张延华	北京工业大学信息学部信息与通信工程学院	67	429	10.0	17.0
2	李萌	北京工业大学信息学部信息与通信工程学院	22	95	6.0	9.0
3	孙恩昌	北京工业大学信息学部信息与通信工程学院	12	79	5.0	8.0
4	付琼霄	北京工业大学信息学部信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0
5	王倩雯	北京工业大学信息学部信息与通信工程学院	2	0	0.0	0.0