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摘要:
配电网电力大数据的三维场景重构是实现数据优化挖掘的关键,提出基于人工智能的配电网电力大数据三维场景可视化分析方法.建立配电网电力大数据三维场景的网格分布结构模型,并进行配电网电力大数据三维场景实时数据监测,根据监测结果进行配电网电力大数据的统计特征分析,对配电网电力大数据三维场景实时数据采用信息融合和模糊层析性分析方法进行信息融合和自适应调度,提取配电网电力大数据的三维可视化分布特征量,采用视觉特征重构技术,实现对配电网电力大数据三维场景可视化重构,在人工智能算法控制下提高电力大数据三维场景可视化重构的精度.仿真结果表明,采用该方法进行配电网电力大数据三维场景可视化重构的精度较高,提高了配电网电力大数据挖掘的效能.
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文献信息
篇名 基于智能的配电网电力大数据三维场景可视化分析
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 智能算法 数据监测 大数据挖掘 三维场景 可视化
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 自动化应用
研究方向 页码范围 189-192
页数 4页 分类号 TP29
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.01.189
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄其兵 5 4 1.0 2.0
2 冯磊 云南电网有限责任公司信息中心 17 21 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能算法
数据监测
大数据挖掘
三维场景
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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