基于Canny算法的量子图像边缘检测

• 作者: 周日贵 李尧翀 胡文文 范萍
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 量子计算 量子图像 Canny算法 线路复杂度
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 37-52
• 页数: 16页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2020146

摘要

为进一步完善在量子计算机上图像边缘检测算法的理论研究,提出量子图像Canny边缘检测算法,并设计了完整的量子线路.基于新型增强量子图像表示模型(novel enhanced quantum representation of digital images,NEQR),在利用量子比特序列的计算基态叠加存储图像信息的基础上,介绍了一系列相关的基本量子线路模块,实现量子图像的高斯平滑滤波、梯度计算、非极大值抑制、双阈值和边缘跟踪的线路设计.量子线路复杂度分析表明,于经典数字图像边缘算法相比,可以实现指数加速.借助Matlab软件进行仿真实验,通过和其他边缘检测算法的对比分析,方案具有较好的边缘检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周日贵		11	50	4.0	6.0
2	范萍		8	58	3.0	7.0
3	胡文文		1	0	0.0	0.0
4	李尧翀		1	0	0.0	0.0