一种应用于遥感图像分类的迁移学习算法

• 作者: 多朵 洪缨 刘岩
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 迁移学习 深度神经网络 残差网络 深度相关对齐
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

针对遥感图像分类中数据集小以及数据集无标签等问题,利用深度迁移学习的思想,将迁移学习方法应用于神经网络训练中,以实现对遥感图像数据进行特征提取及分类.本文结合残差网络(RTN)和深度相关对齐方法(CORAL)将Alexnet模型迁移至遥感图像分类问题中,使得学习到的特征不仅具有可分类性,同时具备域不变性.通过与Deep CORAL和RTN算法对比,本文提出的算法具有更好的迁移效果.