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摘要:
大多数应用到无人机景象匹配导航中的匹配算法都只能满足像素级精度,且当无人机利用景象匹配定位时图像之间往往存在较大的视觉差异,这种情况下图像匹配精度低且性能会急剧下降.所以选用具有仿射不变特性的特征点进行匹配,结合高斯亚像素拟合原理及特征描述符简化方法,并采用渐进采样一致性(PROSAC)算法剔除误匹配点,最终实现亚像素级的景象匹配定位.实验结果表明,采用此方法可以大大提高图像匹配的精度,提高到0.05像素以内.
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文献信息
篇名 一种基于亚像素匹配的高精度视觉定位方法
来源期刊 导航定位与授时 学科 航空航天
关键词 视觉导航 亚像素图像配准 PROSAC算法 仿射不变特征 简化描述符
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 定位技术
研究方向 页码范围 54-61
页数 8页 分类号 V279
字数 4764字 语种 中文
DOI 10.19306/j.cnki.2095-8110.2020.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李斌 中国电子科技集团公司第二十研究所 89 251 10.0 12.0
2 高嘉瑜 中国电子科技集团公司第二十研究所 4 1 1.0 1.0
3 袁苏哲 中国电子科技集团公司第二十研究所 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉导航
亚像素图像配准
PROSAC算法
仿射不变特征
简化描述符
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导航定位与授时
双月刊
2095-8110
10-1226/V
16开
北京7209信箱10分箱
2014
chi
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