基于DInSAR-BP神经网络的震后区域滑坡危险性综合评价研究

• 作者: 刘阳 向波 张建经 朱崇浩 马东华
• 来源期刊: 工程地质学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: DInSAR BP神经网络 滑坡危险性 滑坡隐患体 震后综合分析
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 地质灾害
• 页码范围: 530-540
• 页数: 11页
• 分类号: P624.8|X9
• 字数: 7129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13544/j.cnki.jeg.2019-132

摘要

地震对人类的威胁不仅是发生时直接造成的人员伤亡和财产损失,更体现在地震所产生的高隐蔽性、高危险性滑坡隐患体带来的危害,震后区域滑坡隐患体的快速识别和科学评价在震后抢险、排险工作中至关重要.以九寨沟地区"川主寺—九寨沟"公路沿线区域为研究对象,建立了基于DInSAR-BP神经网络技术的震后区域滑坡危险性综合评价模型.研究结果显示,九寨沟地区震后的滑坡高危险性区域面积约为2602.35 km2,是震前的3.4倍,并且这些区域主要分布在震中东北方向约20 km附近、九寨沟景区内以及川九路前70 km,符合震后调查情况;使用多元非线性回归法可以有效计算震后地表形变值对滑坡危险性的影响,使震后危险性评价结果精度提高了13.9％,证明了模型在研究区域内具有良好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建经	西南交通大学土木工程学院	93	767	15.0	23.0
2	向波		20	91	6.0	9.0
3	刘阳	西南交通大学土木工程学院	14	26	3.0	4.0
4	朱崇浩	西南交通大学土木工程学院	2	0	0.0	0.0
5	马东华	西南交通大学土木工程学院	3	1	1.0	1.0