基于网格变形和余弦函数权重的图像拼接方法

• 作者: 夏海英 李加亮 蒋品群
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 图像变形 尺度不变特征变换 权重 重影
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 42-53
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 6981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2020.04.005

摘要

为了消除拼接图像中的重影和色差缝隙问题,本文提出一种基于网格变形和余弦函数权重的图像拼接方法.首先使用尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法和随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)算法对待拼接图像进行特征点的提取与匹配;接着利用高斯分布(Gaussian distribution,GD)模型去除错误匹配的特征点;然后采用余弦函数权重对逼近投影图像拼接模型(as-projective-as-possible image stitching,APAP)和全局相似变换模型进行加权融合;最后利用余弦函数权重对变形图像进行加权拼接.实验结果表明:本文方法的拼接效果优于对比的经典算法,能有效地消除拼接图像中的重影和色差缝隙.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋品群	广西师范大学电子工程学院	49	368	9.0	17.0
2	夏海英	广西师范大学电子工程学院	24	118	7.0	10.0
3	李加亮	广西师范大学电子工程学院	2	1	1.0	1.0