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摘要:
为研究初烤烟叶颜色特征值对烟气有害成分的影响,对南阳市属县(市)的174个中部叶C3F等级的烟叶样品进行颜色特征值、卷烟主流烟气有害成分测定,建立BP神经网络模型,对卷烟主流烟气中的有害成分进行分析.结果表明,因分析的6个主因子的累计贡献率达到92.2%,所构建的BP神经网络模型训练样本的真实值与预测值的决定系数均达到了0.97以上,验证样本的主流烟气中CO真实值与预测值的决定系数达到0.9342外,其余6种有害成分真实值与预测值的决定系数均达到了0.96以上.由此可见,所建立的网络模型的鲁棒性较好,能够在一定程度上用烤烟的颜色特征值来表征卷烟主流烟气中的有害成分含量.
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文献信息
篇名 烤烟颜色特征值对卷烟主流烟气有害成分影响的 BP神经网络构建
来源期刊 河南农业大学学报 学科 农学
关键词 烤烟 颜色特征值 烟气有害成分 因子分析 BP神经网络模型
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 农业工程
研究方向 页码范围 446-451
页数 6页 分类号 S572
字数 3694字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许卫民 6 3 1.0 1.0
2 牛路路 河南农业大学烟草学院 8 31 4.0 5.0
3 马宇 2 0 0.0 0.0
4 谭阳 2 0 0.0 0.0
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烤烟
颜色特征值
烟气有害成分
因子分析
BP神经网络模型
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河南农业大学学报
双月刊
1000-2340
41-1112/S
大16开
郑州文化路95号
36-132
1960
chi
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