基于核线匹配的高速公路智能识别方法的研究

• 作者: 任靖福 王瀚波 胡晓光
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 高速公路 核线匹配 特征点 特征段
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5295字
• 语种: 中文

摘要

针对车辆在高速运动情况下,各种噪声、干扰、周围环境等影响图像匹配结果的速度、精度以及可靠性的难题,以核线影像数据匹配为研究重点,探讨了关于核线的匹配方法、核线影像数据中特征点提取和匹配的方法,提出了两种基于特征段相似度的核线匹配算法,通过对三组距离不同的高速公路立体影像、不同的同名核线位置下的影像匹配结果的研究,验证了基于相邻特征段相似度的核线匹配算法匹配的可靠性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任靖福		17	27	3.0	4.0
2	王瀚波		14	27	3.0	4.0
3	胡晓光		5	5	1.0	2.0