一种用于高速公路的快速有效的车道线识别算法

• 作者: 吴晴 田炳香 郑榜贵
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 车道线检测与跟踪 Hough变换 Kalman预测器 感兴趣区域
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 1718-1720,1723
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出了一种针对高速公路的车道线检测与跟踪方法;在图像预处理中采用基于采样的自适应阈值以满足不同光照条件下的使用要求,采用霍夫变换(HT,Hough Transform)进行车道线初始检测,车道线跟踪利用Kalman预测参数动态建立感兴趣区域(ROI,Region ofInterest),用扫描线法搜索车道线边界点,在车道线间断区域利用Kalman预测器定位车道线边界;设计了一个失效判别模块,验证跟踪结果,当跟踪失败时,重新启动初始检测算法进行识别;实验结果表明,对于不同的车道线种类和在大部分车道线被前方车辆遮挡的条件下,该算法均具有较高的实时性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晴	北京工业大学电子信息与控制工程学院	23	265	9.0	16.0
2	郑榜贵	北京工业大学电子信息与控制工程学院	21	337	12.0	18.0
3	田炳香	北京工业大学电子信息与控制工程学院	7	138	6.0	7.0