基于多源大数据的轨道交通站域街道品质多维评价分析 ——以成都市三环内地铁站域街道为例

• 作者: 李想 牛韶斐 胡昂 郭仲薇
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 市政工程 多源城市数据 轨道交通 站域街道 评价体系 空间品质
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 交通物流
• 页码范围: 442-454
• 页数: 13页
• 分类号: TU984.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbkd.2020yx05008

摘要

为了科学测度、准确评价站域街道的空间品质并实现有效优化,选取成都市73个地铁站域,以街道网络、POI(point of interest)、街景图片等多源大数据为支撑,运用机器学习、sDNA分析(spatial design network analysis)等技术,构建了以便捷性、功能性与舒适性为核心的评价体系,进行站域街道空间品质的大规模定量评价,并针对不同等级的站点提出了导控策略.结果表明,在城市整体层面,68.03％的站域街道评分低于中等水平,街道功能性与舒适性普遍较好,便捷性较差;在站域层面,街道空间品质呈现出南高北低、西高东低、内高外低的分布特征.研究使人本尺度的分析精度、站点尺度的分析深度和城市尺度的分析广度得以兼顾,有助于创建高效的城市管理动态反馈机制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昂		19	28	3.0	4.0
2	李想		25	15	3.0	3.0
3	郭仲薇		4	0	0.0	0.0
4	牛韶斐		3	0	0.0	0.0