基于采集应用视角的企业信用信息分类机制研究

• 作者: 张旿 徐艳婷
• 来源期刊: 征信
• 学科: 经济
• 关键词: 企业信用信息 信息分类 数据模型 数据采集应用
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: F832.1
• 字数: 7189字
• 语种: 中文

摘要

信用信息是征信系统的基石,信用信息的数据质量是征信系统的生命线.随着大数据、云计算等金融科技的推动,企业主体在开展各类业务活动的过程中产生了大量的信息,针对相关信息进行合理分类,对于数据采集、挖掘应用、征信产品研发等具有重要作用.通过梳理和采集各类企业信用信息,发现普遍存在信息分散、信息内容复杂多变、展示方式多样等问题.探索信息的业务属性,以本原性、规范性、系统性、创新性思维,针对企业信用信息分类模型进行梳理,初步形成企业信用信息分类机制,对于优化征信数据采集应用、防控金融风险、促进我国信用体系建设等方面具有积极意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旿		2	2	1.0	1.0
2	徐艳婷		1	0	0.0	0.0