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摘要:
刻槽能有效地增加跑道道面摩擦力和排水能力,提高机场跑道的服务性能和安全性.由于三维结构和表面纹理的差异,传统基于二维可视化技术的刻槽病害检测方法难以满足刻槽几何参数高精度检测要求.提出了一种基于三维线扫描传感器数据的道面刻槽检测方法.利用三维线扫描传感器获取跑道各断面的数据,建立沟槽断面数据库.根据贝叶斯分类原则和局部相关耦合约束条件,在断面尺度上对刻槽进行分割和分类.根据刻槽空间纹理评价的回归条件,对完整的刻槽进行识别和测量.香港国际机场的实验结果表明,该方法具有良好的识别精度和泛化性能.此外,实验还表明,正常刻槽适用于形状特征分类,而病害刻槽,尤其是严重疾病刻槽适用于纹理特征分类.
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文献信息
篇名 基于三维断面数据的机场道面刻槽检测方法
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 机场道面 刻槽检测 三维断面 机器学习
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 195-204
页数 10页 分类号 TP23|TP181|U8
字数 6832字 语种 中文
DOI 10.12130/znmdzk.20200215
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王毅 湖北工业大学电气与电子工程学院 6 2 1.0 1.0
2 张德津 湖北工业大学电气与电子工程学院 2 16 1.0 2.0
6 章洋 湖北工业大学电气与电子工程学院 1 0 0.0 0.0
7 汤青洲 湖北工业大学电气与电子工程学院 1 0 0.0 0.0
8 田霖 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
机场道面
刻槽检测
三维断面
机器学习
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中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
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