基于W-SVM的民营环保企业信用风险预警模型

• 作者: 孙英隽 潘宇桐
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 经济
• 关键词: 数量经济学 信用风险预警 加权支持向量机 环保企业
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 金融数学与金融工程
• 页码范围: 90-98
• 页数: 9页
• 分类号: F224|F275
• 语种: 中文

摘要

2019年中国绿色债券发行量依旧稳居世界前列,成为民营环保企业重要融资渠道,但是2018年至今,大量环保企业信用风险事件频发为我们敲响了警钟,构建合适的民营环保企业信用风险预警机制迫在眉睫.环保产业属于新兴产业,并以国有企业为主导,民营企业的样本数据具有样本量小,维度高等特征,这导致传统的信用风险模型适用性不强.因此选用加权支持向量机模型,对不同类别样本采取不同权值,选取大量财务特征,最终构建出风险预警模型.研究发现加权支持向量机模型具有十分优秀的预警性能.环保企业本身具有资金回收周期较长并且项目前期投入较高等特点,建议加强财务管理,保障资产流动性,建立完善产业链.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙英隽		160	926	16.0	24.0
2	潘宇桐		1	0	0.0	0.0