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摘要:
现有的椒盐噪声去除方法中大多存在算法复杂、耗时长等问题.本文提出了一种迭代反距离加权(Iterative Inverse Distance Weighting,IIDW)滤波去除椒盐噪声的方法.该算法利用迭代避免了高噪声时一次性滤波引起的失真,采用反距离加权使滤波值更接近真实值.本文采用峰值信噪比与结构相似性两种图像评价方法并统计算法运行时间,验证了IIDW算法视觉效果、客观指标及运行速度上均优于现有的几种优秀的滤波算法.在高密度椒盐噪声情况下,IIDW算法的速度优势明显.
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文献信息
篇名 迭代反距离加权滤波去除椒盐噪声
来源期刊 生命科学仪器 学科
关键词 椒盐噪声 迭代滤波 反距离加权
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 研究报告|Research report
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.11967/2020181205
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研究主题发展历程
节点文献
椒盐噪声
迭代滤波
反距离加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生命科学仪器
双月刊
1671-7929
11-4846/TH
大16开
北京市
2-262
2003
chi
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