降雨情景下城市道路交通信号控制优化模型与方法

• 作者: 周进 唐少虎 尚春琳 郑国荣
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 降雨情景 交通信号控制 信息物理系统 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 专栏:交通仿真
• 页码范围: 149-156
• 页数: 8页
• 分类号: U491.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.19-0675

摘要

降雨天气导致城市道路交通运行效率明显下降,现有道路交通信号控制一般尚未建立针对性的信号优化方案.考虑降雨天气降水量、道路积水等因素影响下的交通运行情景,设计了面向交通控制的城市道路交通信息物理系统体系,搭建了基于信息物理系统的城市道路交通控制框架,并建立了交通信号控制优化模型,进一步利用BP神经网络方法设计了模型求解方法.通过搭建实例路口交通仿真模型,对比3种方案下延误时间等多个指标,分析结果表明本文方法在改善降雨情景下交叉口交通运行效率等方面的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周进		10	114	4.0	10.0
2	郑国荣		7	14	2.0	3.0
3	尚春琳		7	8	2.0	2.0
4	唐少虎		3	0	0.0	0.0