边缘检测和数学形态学算法对车牌定位和识别的应用

• 作者: 司均飞
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 车牌识别(LPR) 数学形态学 边缘检测
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术及应用
• 页码范围: 108-113
• 页数: 6页
• 分类号: TP242.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2020.03.024

摘要

图像或视频中的车牌识别(LPR)算法包括车牌区域的提取、车牌字符的分割和车牌字符的识别3个部分.由于车牌格式的多样性和采集过程中室外光照条件的不均匀性,增加了车牌定位识别的难度.因此,大多数识别方法只能在有限的条件下实施,如固定的照明、限制一定的车速、指定的路线和固定的背景等.车牌识别(LPR)算法由两个模块组成,一个模块用于定位牌照,一个模块用于牌照中字符的识别.对静止图像或视频序列中的车辆,利用边缘检测和数学形态学算法进行车牌定位和识别;通过算法优化,测试并调整处理时间的实验,验证了定位计算能力和识别效率;为研究人员提供了一个公共图像数据库.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司均飞		4	1	1.0	1.0