一种基于隐私拆分的轨迹隐私保护方法

• 作者: 刁一晴 叶阿勇 张娇美 张强 程保容 邓慧娜
• 来源期刊: 福建师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹隐私 位置隐私 拆分隐私 差分隐私 时空相关性
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 28-35
• 页数: 8页
• 分类号: TP393.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.12046/j.issn.1000-5277.2020.06.004

摘要

针对连续位置服务中的位置隐私问题,提出一种基于隐私拆分的轨迹隐私保护方法.首先,系统分析轨迹中基于时空关联的位置攻击方法,提出历史、空间和行进3种位置相关性,并利用差分隐私模型,建立单点位置的发布对查询轨迹的前向和后向隐私风险评估机制.在此基础上,提出一种基于多服务器的交替查询机制,通过拆分查询轨迹,消除轨迹中位置间的相关性,提高轨迹的隐私安全.最后,基于真实数据集的仿真实验验证模型的有效性和可行性.