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摘要:
以黄芩药材指纹图谱及其对金黄色葡萄球菌抑菌率为基础数据,采用偏最小二乘回归分析法(PLS)进行数据的谱-效相关性分析,并建立数学模型.结果表明,黄芩中有5个成分对抑菌率的影响较大,建立模型的药效预测值偏差在10%以内,能够较好地预测药效.该方法及所建立的数学模型能成为预测黄芩抑制金黄色葡萄球菌的药效作用的一种有效的手段.
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文献信息
篇名 偏最小二乘回归分析法在黄芩抑菌谱-效关系及数学模型研究中的应用
来源期刊 山东科学 学科 医学
关键词 黄芩 谱-效关系 偏最小二乘回归分析法 数学模型
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 药理与毒理
研究方向 页码范围 18-23
页数 6页 分类号 R282.7.1|R285.5
字数 3323字 语种 中文
DOI 10.3976/j.issn.1002-4026.2020.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晓彦 山东省中医药研究院山东省中药质量标准规范化研究重点实验室 20 83 6.0 8.0
2 俎龙辉 山东省中医药研究院山东省中药质量标准规范化研究重点实验室 2 0 0.0 0.0
3 王变利 山东省中医药研究院山东省中药质量标准规范化研究重点实验室 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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黄芩
谱-效关系
偏最小二乘回归分析法
数学模型
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
6
总被引数(次)
10350
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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