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西安邮电大学学报期刊
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利用可能模糊聚类的鲁棒目标跟踪方法
利用可能模糊聚类的鲁棒目标跟踪方法
作者:
卞静伟
吴成茂
王妍
蔡秀梅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
直觉模糊聚类
可能性模糊C均值聚类
卡尔曼滤波
目标跟踪
摘要:
为了提高噪声情况下目标跟踪的准确度,提出一种基于直觉可能性模糊C均值聚类算法.首先,引入可能性模糊C聚类算法对含有噪声的目标进行聚类,得到分别以目标和观测为聚类中心的隶属度矩阵.其次,结合直觉模糊集得到直觉可能性模糊隶属度矩阵,对得到的隶属度矩阵根据最大隶属度原则求出目标和观测的正确关联对.最后,应用Kalman滤波更新目标轨迹,实现噪声情况下的目标跟踪.实验结果表明,在噪声环境下,改进算法目标跟踪的准确度和鲁棒性较好.
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
利用可能模糊聚类的鲁棒目标跟踪方法
来源期刊
西安邮电大学学报
学科
工学
关键词
直觉模糊聚类
可能性模糊C均值聚类
卡尔曼滤波
目标跟踪
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
计算机与自动化
研究方向
页码范围
53-59
页数
7页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.13682/j.issn.2095-6533.2020.04.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴成茂
198
1556
18.0
31.0
2
蔡秀梅
18
95
5.0
9.0
3
王妍
4
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4
卞静伟
1
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传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
直觉模糊聚类
可能性模糊C均值聚类
卡尔曼滤波
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安邮电大学学报
主办单位:
西安邮电大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-3264
CN:
61-1493/TN
开本:
大16开
出版地:
西安市长安区韦郭路
邮发代号:
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
3569
总下载数(次)
5
总被引数(次)
16555
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